生物数学是生态学一级点下自主设置的二级学术型硕士学位授予点，于2017年开始招收全日制学术型硕士研究生。生物数学硕士学位点由研究生院和理学院共同管理，有全面的研究生培养和管理制度，研究生培养经费充足，学校设有多种形式的奖、助学金。

硕士学位点主要有三个研究方向：

1. 数量生态学

（1）依托昆虫生态实验室致力于动物、植物和微生物群落的有机结合，利用基础生态指数、概率统计、多元分析、灰色系统、模糊数学、地学统计学等近代数学方法，研究种-面积关系、多度格局、种间亲合性、生态位、物种多样性、排序、数量分类、空间格局，分析物种之间、物种与环境因子或环境综合体之间的内在联系。从主要害虫与其天敌在发生时间、空间格局、种群数量以及各种天敌的捕食作用等角度，建立主要害虫优势种天敌评价的数学模型，对农林生态系统中天敌作用进行综合评价。

（2）研究生态系统中各类生态因子的交互影响及其效率，定量描述与仿真具体生态过程，阐明生态机制与规律，动态模拟与预测生态系统发生发展情况。研究基于微分方程法与数值模拟法构建动态生态数学模型（如CGE模型、ARIMA模型、logistic回归模型、动态多维模型等）精确判定所缺数据和知识，计算生态与环境当量进行成本—效益研究；运用统计学方法检验模型参数的可靠性，评价生态风险的损失，说明生态系统仿真的影响因素及问题。

（3）研究资源与环境遥感定量反演、林业定量遥感、水资源动态循环与定量分析、资源与环境数量动态监测与评价、数量景观生态、3S技术在生态环境监测中的应用等。

2. 生物动力系统

主要研究把种群动力学、农业和生态学等生物学领域中复杂的生物学问题借助微分方程或差分方程转化为数学模型，通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算、分析和模拟，获得复杂的生物系统的内在特性，揭示大量生物实验数据所隐含的生物信息，预测生物现象的发展、控制生物现象的发生。

（1）利用差分方程或微分方程（组）建立种群动力学模型，研究种群的数量增长变化、种群相互作用等特性，揭示种群发展变化规律，为制定种群的控制决策提供理论依据。

（2）利用微分方程（组）或随机微分方程（组）建立传染病动力学模型，研究模型平衡解或周期解的渐近性态，分析传染病的发病机理，揭示传染病的流行规律和流行趋势，为传染病的预防和控制提供数据分析依据。

3. 统计计算与试验设计

（1）研究运用回归分析、多元分析、时间序列分析和随机模拟等统计方法来解决生态系统中的实际问题，特别是应用中的计算问题；研究确定性优化问题的模拟退火方法，解决统计计算中的优化问题；研究非参数密度估计，包括核密度估计、三次样条和投影寻踪等。

（2）针对常见的随机系数回归模型，其中随机误差可以是齐性方差或非齐性方差，以固定效应参数的估计及群体均值函数的预测尽可能精确为主要目标，研究在D-, G-, A-, I-及DS-等一系列最优准则下的最优或近似最优的试验设计及其算法构造，为随机系数回归模型在经济学、生物学、农学、心理学等领域的应用提供理论支持和方法指导。